#маркетинг
Автоматизация email-маркетинга: цепочки, которые продают
Как построить триггерные цепочки писем — welcome-серию, онбординг и реактивацию — которые работают на автопилоте.
Open Rate писем: какие нормы и как поднять
Что такое процент открытий, почему метрика «поплыла» из-за приватности, и как реально увеличить открываемость.
Сегментация базы: меньше писем, больше выручки
Почему сегментированные рассылки обгоняют «всем подряд», какие сегменты строить первыми и как держать их актуальными.
Темы писем: формулы, которые открывают
Рабочие шаблоны тем, оптимальная длина и приём с прехедером, о котором забывают, — с примерами.
Массовая рассылка без вреда репутации
Когда массовая рассылка уместна, как отправить её безопасно и какая сегментация спасает доставляемость.
CTR письма: как получить больше кликов
Что такое хороший CTR, почему он точнее open rate и какие приёмы заставляют читателей кликать.
Персонализация писем: дальше имени в обращении
Настоящая персонализация — это релевантность, а не только «Привет, {{имя}}». Как использовать данные, чтобы слать письма, которые ждут.
Лучшее время для рассылки: как найти своё
Универсальные графики «лучшего времени» — лишь точка старта. Как найти время отправки, которое работает на вашей базе.
Метрики email-маркетинга, которые важны
Какие метрики писем отслеживать, какие игнорировать и как привязать их к выручке, а не к тщеславию.
Трекинг открытий писем: как работает пиксель и его пределы
Как работает трекинг открытий, почему приватность его сломала и что измерять вместо открытий для честной картины.
Частота рассылки: как часто слать письма?
Как найти правильную частоту отправки для своей аудитории, не выжигая базу и не вредя доставляемости.
A/B-тест писем: что тестировать и как читать результаты
Практический гайд по A/B-тестам писем — что тестировать, какой нужен размер выборки и как не обмануть себя.
Центр предпочтений: снижаем отписки с умом
Почему центр предпочтений лучше одной кнопки отписки, что в него включить и как он бережёт базу и репутацию.